Användarvänlig data produkt design och samarbetsverktyg
Ellie.ai är ett molnbaserat Business Process Modeling (BPM)-verktyg som kombinerar data med sammanhang för att omvandla det till värdefull information för mjukvaruteam. Denna datamodellerare är ett webbverktyg som inte kräver kodning eller modelleringserfarenhet för att skapa komplexa tekniska designer med logiska datamodeller.
Precis som Eunomia Process Builder och Bizagi Process Modeler kan Ellie AI användas för att skapa exporterbara designer med mallar, enheter och relationer som kan delas över modeller. Plattformen förbättrar tydligheten och kommunikationen över team och roller. Genom att använda inbyggda exportfunktioner och ett öppet API-alternativ kan användare integrera datan med sin befintliga teknikstack.
Konceptuella modeller
Med inbyggda konceptuella modeller möjliggör Ellie.ai för användare att visualisera och förstå länkar mellan data och sammanhang på en enda instrumentpanel. Genom att lägga ut sina affärsresor med diagram och tankekartor kan användare se alla intressenter involverade och förstå deras roller och ansvar.
Samarbete och konsistens
Med Ellie.ai kan domänexperter göra anteckningar, engagera sig och utmana varandra för att upprätthålla data noggrannhet och projektets hastighet. Genom att lägga ner rätt process för varje projekt kan de dra nytta av de varierade bakgrunderna hos digitala team, arkitekturteam och supportorganisationer.
Repository och ordlista
Ellie.ai fungerar också som en mallarkiv, vilket gör det möjligt för kunder att skapa och standardisera fakturamallar, rapporter, kundprofiler och andra dokument med anpassningsbara attribut och tydliga referenser. Den kommer också med en lättanvänd ordlista över terminologi som är specifik för organisationen.
Seamless data produkt design och modellering
Utnyttja kraften av AI för att förstärka dataarbete, Ellie.ai är en data processmodeller som kan designa flerskiktade och multi-användar data modeller i molnet. Den kommer med avancerade modelleringsmallar. Plattformen kan hjälpa till att sätta data i sammanhang så att alla mjukvaruteam gynnas av noggrannhet, konsistens och tydlighet.
